关于我们 收藏
  您当前所在的位置是:主页 > 文献导读 >
 
基于CiteSpaceIII的机构知识图谱构建研究
更新时间:2017-09-03 12:59  作者:admin  浏览:
导读:刘雯邹明慧 (东北大学图书馆,辽宁沈阳110819) [摘要]利用信息可视化方法,以CiteSpaceⅢ为分析工具,以东北大学为例构建了机构知识图谱。从图形说和方法说上对知识图谱的概念进行了总结,进一步揭示了机构知识图谱的内涵,介绍了CiteSpaceⅢ软件的分析方法。机构知识图谱构建主要包括机构科研成果整体分布情况,机构研究主题分布和发展趋势,机构内科研人员合作关系三方面内容。机构知识图谱的构建可以为机构进行科研统计和发展重点学科提供信息,可以为图书馆等信息服务机构开展学科服务提供科学依据。

刘雯邹明慧

(东北大学图书馆,辽宁沈阳110819)

[摘要]利用信息可视化方法,以CiteSpaceⅢ为分析工具,以东北大学为例构建了机构知识图谱。从图形说和方法说上对知识图谱的概念进行了总结,进一步揭示了机构知识图谱的内涵,介绍了CiteSpaceⅢ软件的分析方法。机构知识图谱构建主要包括机构科研成果整体分布情况,机构研究主题分布和发展趋势,机构内科研人员合作关系三方面内容。机构知识图谱的构建可以为机构进行科研统计和发展重点学科提供信息,可以为图书馆等信息服务机构开展学科服务提供科学依据。

[关键词]知识图谱CiteSpaceⅢ 研究前沿信息可视化

[分类号]G311

随着大数据时代的到来,人们获取数据的方法和渠道不断增多,数据的种类繁多,属性丰富,如何利用科学的方法对有价值的数据进行抽取、分析和解读受到学术界的普遍关注。1989年,“信息可视化”这一概念首次被Roberston,Card以及Mackinlay提出[1]。信息可视化是一种新兴的信息处理分析方法,可以将数据分析结果以更加全面和直观的方式进行展现。信息可视化的主要目的是高效地与大规模的数据进行交互,发现隐藏在信息内部的特征和规律[2]。目前,可视化方法在情报学领域也受到了广泛应用,有学者将知识图谱也看作是一种信息可视化方法,利用可视化工具,将学术资源信息绘制成知识图谱,可以更好地了解研究前沿和发展趋势,掌握学科知识结构,发现作者或机构之间的合作关系及其演化过程。笔者以特定学术机构作为研究对象,主要利用CiteSpaceⅢ可视化分析工具构建机构知识图谱。机构知识图谱可以展示机构的知识结构,发现机构研究前沿和研究热点,展现机构内研究人员之间以及机构与机构之间的合作关系,并通过机构之间的横向比较了解自身的学术影响力和科研竞争力,同时,可以为图书馆等信息服务机构提供科学依据和信息参考。

1 知识图谱的概念

目前,国内学者主要集中于从两个角度定义知识图谱,即图形说和方法说。陈悦等[3]认为,科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,它是以科学知识计量为研究对象的。梁秀娟[4]认为,科学知识图谱是一种以科学知识为计量研究对象,将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制的图形,以可视化的方式显示科学知识的发展进程和结构关系,揭示科学知识及其活动规律,展示知识结构关系和演进规律。国外学者ShifMfrinR?M[5]认为,知识图谱是通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列技术处理来可视化地展示某一学科的领域知识,具有知识导航的作用。秦长江等[6]认为,知识图谱是多学科融合的一种研究方法,将图形学、应用数学、信息可视化技术等理论方法同计量学方法相结合,用图谱的方式形象地展示学科的核心领域、学术前沿以及整体知识架构等。另外,对于机构知识图谱,王三珊[7]在研究中对其概念进行了阐释,学术机构知识图谱是以促进学术机构学科发展和加强科研合作为目的,利用科学计量学、计算机科学、社会网络分析和复杂网络等理论和方法,对学术机构知识载体信息进行绘制、挖掘、分析、显示其所创造的知识和知识之间的联系。魏瑞斌[8]认为,机构知识图谱是指以机构研究人员的期刊论文、专利、项目等科研信息为研究对象,利用知识图谱的理论和方法对相关信息进行整理、挖掘和分析,最终将机构的知识以可视化方式进行呈现。

2 CiteSpaceⅢ工具简介

CiteSpace是由美国德雷克塞尔(Drexel)大学信息科学与技术学院教授陈超美博士负责开发的一款知识图谱分析工具,它是适合进行多元、分时、动态复杂网络分析的免费可视化分析工具。它将信息可视化方法、文献计量方法和数据挖掘算法集成起来,是一个在引文数据中提取模式的交互式可视化工具[9]。其他常用的科学知识图谱绘制工具还包括VOSviewer、Sci2、CoPalRed、INSPIRE、VanagePoint、Bibexel等。CiteSpace主要基于共引分析(cocitationanalysis)理论和寻径网络算法(pathfindernetworkscaling,PF-NET)等,对特定领域文献进行计量分析,挖掘学科领域演化的关键路径及知识转折点,并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测[10]。

利用CiteSpace软件可以分别对施引文献和被引文献进行分析。通过对作者、机构以及国家的合作关系分析,得到各个领域的研究力量布局,还可以得到各个国家间的合作领域分布及合作强度。通过关键词共现分析功能,可以发现某一领域当前研究热点及过去产生过哪些热点研究。通过学科分析功能,构建学科关联网络,可以揭示出各个学科间内在联系。另外,还可以构建施引文献耦合网络,基金贡献网络等。针对被引文献,可以对文献共被引、作者共被引以及期刊共被引进行分析。通过文献共被引分析,可以揭示出某个领域的知识结构,CiteSpace能以独特的方式表示研究前沿和知识基础、研究前沿的演变,以及在演变过程中起到关键作用的文献。通过作者共被引分析,可以揭示出某个研究领域的学术共同体。期刊共被引所反映的是各类期刊及学科间的关联性,通过期刊共被引也分析可以获得某个研究领域的知识基础分布。

 

     您是第 位访客
    
当日借书数 0 还书数 0 办证数 0 进馆人次 0 查看当年数据
 Copyright © 2002-2017 DEDECMS. 织梦科技 版权所有